Nous concevons des solutions d'intelligence artificielle sur mesure pour les PME wallonnes : modèles prédictifs, automatisation documentaire et chatbots internes. Chaque projet démarre par un audit gratuit de deux heures dans vos locaux.
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Trois domaines d'intervention, chacun avec un livrable clair et un calendrier fixé dès le devis.
Extraction de données depuis vos factures, bons de commande et contrats PDF. Notre pipeline lit, classe et injecte les informations dans votre ERP en moins de quatre secondes par document. Les clients qui traitent plus de 500 pièces par mois réduisent leur temps de saisie de 70 %.
Nous entraînons un modèle sur vos données historiques de ventes, de maintenance ou de logistique. Résultat : un tableau de bord qui affiche les prévisions à 30, 60 et 90 jours, avec un intervalle de confiance. La mise en production prend entre six et dix semaines selon le volume de données disponibles.
Un assistant conversationnel connecté à votre base de connaissances interne. Vos employés posent une question en langage naturel et reçoivent la procédure exacte, le bon formulaire ou le contact approprié. Déploiement sur Microsoft Teams, Slack ou un widget web.
Notre équipe de cinq ingénieurs est basée à Mons, à deux pas de la gare. Nous intervenons en personne dans un rayon de 80 km et en visioconférence partout en Belgique.
Depuis 2021, nous avons livré 34 projets pour des entreprises entre 10 et 250 employés, principalement dans la logistique, la distribution alimentaire et le secteur médical.
« Le modèle prédictif a réduit nos ruptures de stock de 40 % dès le premier trimestre. L'équipe a passé trois jours sur site pour comprendre notre chaîne logistique avant d'écrire la moindre ligne de code. »
« Nous scannions 1 200 factures par semaine à la main. Maintenant le pipeline tourne tout seul. Quand il bloque sur un format inconnu, il le signale et un opérateur intervient en moins d'une minute. »
« Le chatbot interne répond à 85 % des questions RH sans intervention humaine. Nos collaborateurs l'utilisent en français et en néerlandais, ce qui était un critère décisif pour nous. »