FAQ – Artificial Intelligence

Le budget dépend du périmètre, mais voici des ordres de grandeur réels. Un pipeline d'automatisation documentaire pour un volume de 500 à 2 000 documents par mois revient entre 8 000 et 15 000 euros, développement et tests inclus. Un modèle prédictif se situe entre 12 000 et 25 000 euros selon la complexité des données sources. Un chatbot interne connecté à une base documentaire existante démarre autour de 6 000 euros. Ces montants couvrent l'audit, le développement, les tests utilisateurs et la mise en production. Le support de six mois est inclus dans le prix.

L'audit initial dure deux heures et a lieu dans la semaine qui suit votre demande. Ensuite, nous rédigeons un devis détaillé sous cinq jours ouvrables. Une fois le devis accepté, le développement prend entre quatre et dix semaines. Les projets d'automatisation documentaire sont les plus rapides : quatre à six semaines suffisent généralement. Les modèles prédictifs nécessitent davantage de temps pour le nettoyage des données et la validation statistique, comptez plutôt huit à dix semaines.

Pas nécessairement. La plupart de nos clients ont des données éparpillées dans des fichiers Excel, des bases Access ou des exports CSV de leur ERP. Lors de l'audit, nous identifions les sources disponibles et estimons le travail de nettoyage. Si vos données sont très dispersées ou incomplètes, nous proposons une phase préparatoire de deux à trois semaines pour les consolider. Cette phase est facturée séparément et son coût est précisé dans le devis.

Notre socle technique repose sur Python, avec les bibliothèques scikit-learn et PyTorch pour les modèles de machine learning. Pour le traitement de documents, nous utilisons des modèles de vision par ordinateur combinés à des règles métier spécifiques. Les chatbots s'appuient sur des modèles de langage que nous affinons sur vos données internes. L'infrastructure tourne sur des serveurs européens, chez OVHcloud ou Scaleway selon les besoins de performance. Tout le code est versionné sous Git et livré avec sa documentation technique.

Vous. Le code source et les modèles entraînés vous sont livrés sous licence libre (MIT ou Apache 2.0, au choix). Vous pouvez les modifier, les faire évoluer en interne ou les confier à un autre prestataire. Nous ne pratiquons pas le verrouillage technique. Les seules exceptions concernent les bibliothèques tierces que nous utilisons et qui ont leurs propres licences open source, toujours compatibles avec un usage commercial.

Pendant six mois après la mise en production, nous corrigeons tout bug lié à notre développement sans frais supplémentaires. Nous surveillons les performances du modèle via un tableau de bord partagé et vous alertons si la précision baisse sous le seuil convenu. Vous bénéficiez aussi de deux demi-journées de formation pour vos équipes, planifiées à votre convenance. Au-delà des six mois, nous proposons un contrat de maintenance annuel dont le tarif est fixé lors du devis initial.

Oui, à condition que la collaboration puisse se faire en français ou en anglais. Pour les clients situés hors de notre rayon de déplacement de 80 km autour de Mons, l'audit initial et les réunions de suivi se font par visioconférence. Nous avons déjà travaillé avec des entreprises basées dans le nord de la France, à Lille et Valenciennes, ainsi qu'avec deux sociétés luxembourgeoises.

Chaque projet commence par la signature d'un accord de confidentialité (NDA). Vos données ne quittent jamais l'infrastructure européenne que nous utilisons. Si vous préférez que le développement se fasse sur vos propres serveurs, nous nous y adaptons. Les données d'entraînement sont supprimées de nos machines dans les 30 jours suivant la livraison, sauf demande contraire de votre part.